AIによる業務効率化の事例を見るときは、削減率だけでなく、どの作業を、どの情報と仕組みで変えたのかを確認しましょう。帳票を読み取るAIと、文章の下書きを作る生成AIでは、必要な準備も評価の方法も異なります。実在する公開事例をもとに、自社へ取り入れる範囲を考える手順を紹介します。
事例は、業務の流れに分解して読む
同じ業界でも、扱う情報、処理件数、承認のルール、既存システムが違えば必要な構成も変わります。導入前の困りごと、AIへ渡す情報、AIが行う作業、人が確認する作業、運用中の更新を分けて読みましょう。「AIを使った」という共通点だけで、自社でも同じ効果が出るとは判断できません。
時間短縮、処理件数、問い合わせ受付、利用者の実感は異なる指標です。どの期間と対象で確認した結果なのか、取材での所感なのか、今後の期待なのかも区別します。公開された数字に条件が示されていない場合は、社内の予測値へそのまま転用しないようにしてください。
福島市：指定様式の帳票入力にAI-OCRとRPAを使う
NTT東日本が公開する福島市の取材では、介護保険業務の申請書入力にAI-OCRとRPAを組み合わせた取り組みが紹介されています。指定の様式と入力項目があり、読み取り精度や処理速度、帳票設定、サポートを確認して導入を進めた事例です。2026年更新の記事ですが、2020年前後の導入経緯を含みます。
ここで使われているのは、生成AIに自由な会話で頼むだけの仕組みではありません。帳票からデータを読み取り、決まった処理へつなぐ構成です。自社で検討するなら、書類の形式がそろっているか、読み取り結果をどこで確認するか、入力先にどう渡すかを整理します。例外的な書類を人へ戻す作業も含めて考えましょう。
法人プラン 月額19,800円〜（税別・税込21,780円〜）
次の一歩は、接客の体験から。
自社のサービスやよくある質問を、キャラクターが案内するピタリー。どんな接客ができるのか、利用ページでご覧ください。
横須賀市：実証で、効率の実感と利用上の課題を確認する
横須賀市の2023年6月の公表では、ChatGPTの全庁的な活用実証について、効率向上の実感や継続利用の意向とともに、不適切な回答や使い方の課題も報告されています。肯定的な反応だけを抜き出した資料ではなく、次の取り組みで改善する点も示した実証です。
この結果を「全業務の作業時間が一定割合減った」と読み替えることはできません。当時のモデルや利用環境を、現在の標準構成として紹介することも避けます。自社では、下書きの作成、要点の整理など用途を明確にし、出力を確認して修正する時間まで含めて試す方法が考えられます。
自社の業務を比べるための確認表
次の表は、事例を自社の検討へつなぐための整理例です。特定の製品の機能表や、効果を測定した調査結果ではありません。
| 確認する点 | 自社で書き出すこと |
|---|---|
| 対象作業 | 探す、読む、転記する、下書きする、案内する、のどれか |
| 入力情報 | 形式、更新頻度、機密性、利用できる範囲 |
| 人の確認 | 誤りの発見、例外対応、承認を誰が行うか |
| 接続先 | 既存システムや窓口へ、どう情報を渡すか |
| 比較する結果 | 同じ対象での作業時間、品質、確認や修正の負担 |
例えば、元の資料が古いままなら、AIの設定だけでは解決しません。入力のばらつきが大きい場合は、先に書式や手順を整えるほうがよいこともあります。導入前に残っている手作業を見える形にすると、AIへ任せる部分と、それ以外の業務改善を分けて検討できます。
一つの作業から試し、確認と修正も計測する
試行では、対象、担当者、評価する質問や書類、終了時の判断を先に決めます。導入前後で同じ範囲を比べ、AIの処理だけでなく、資料の準備、結果の点検、やり直しにもかかった時間を確認しましょう。誤りが残ると困る作業では、合否の基準と人へ戻す条件を明確にします。
初回の設定だけでなく、元の情報が変わったときの更新担当も必要です。担当者が不在でも停止や確認ができるか、利用量や費用が計画に合うかを見て、続ける範囲を判断します。短い試行だけで、人員削減や残業の解消まで結論づけないようにしましょう。
Webの質問対応は、窓口の設計から始める
自社サイトのよくある質問を案内したい場合は、FAQ、回答してよい範囲、個別相談先を整えるところから始められます。ピタリーのキャラクターAI接客も、こうした顧客との接点を検討する選択肢です。帳票処理などの事例と混同せず、自社が必要な案内や設置方法に合うかを確かめてください。
参照した情報
参考資料・関連情報
執筆・編集：aivy ／ 最終確認：2026.10.23
